¿Que es el HTML5 y para que sirve? Es la ultima version del lenguaje en el que se escriben las paginas Webs y los blogs de Blogger, un lenguaje que solo con capaces de leer los ultimos navegadores, ya que los que son mas anticuados hay algunas etiquetas que no son capaces de interpretar. En un blog el uso de HTML5 se realiza principalmente en las plantillas, es decir: nuestra plantilla puede estar escrita en HTML4, o en HTML5, usando la version 2 y 3 de CSS. Sirve para integrar contenidos multimedia, flash y para dar un sentido semantico a cada parte del blog o pagina Web.
HTML5 significa HyperText Markup Language, version 5, ¿que es esto? Un lenguaje en el que se escriben las paginas Web, que permite hacer enlaces (hipertexto) y que es leido por los navegadores para poder mostrar la informacion en la pantalla de tu ordenador de una forma correcta. Por ejemplo, el lenguaje HTML5 indica al navegador cuando un texto tiene un enlace y tambien la direccion URL a la que tiene que dirigirse si se hace click sobre el link. Los lenguajes humanos son algo vivo que evoluciona a lo largo del tiempo y al HTML le pasa lo mismo, segun ha ido evolucionando Internet se ha ido modificando. Por ello el HTML5 que es la ultima fase de desarrollo comparte muchas caracteristicas con HTML4, pero tiene algunas cosas nuevas de gran importancia.
1. HTML5 es un lenguaje mas simple. Eso es bueno para los diseñadores y tambien para las arañas que tienen que rastrear las paginas y entenderlas. ?Para que sirve? El HTML 5 disminuye el tiempo de carga de tus paginas y tambien ayuda a bajar el ratio de texto/HTML, dos puntos que mejoran el SEO de tu blog o paginas Web.
2. HTML5 es un lenguaje más semántico. En otras palabras, se dota de un significado a las diferentes partes de la páginas Web, de forma que el navegador puede distinguir la parte que forma parte de la cabecera gracias a que hay una etiqueta que dice “Cabecera”, bueno lo dice en inglés:.¿Para que sirve? Ayuda a los buscadores como Google a entender tu página Web, algo que se espera sea positivo de cara al SEO, y también sirve para que los navegadores muestren de forma inteligente diferentes versiones de la páginas Web sin tener que usar plug-ins para dispositivos específicos.
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CSS son las siglas de Cascading Style Sheets - Hojas de Estilo en Cascada - que es un lenguaje que describe la presentación de los documentos estructurados en hojas de estilo para diferentes métodos de interpretación, es decir, describe como se va a mostrar un documento en pantalla, por impresora, por voz (cuando la información es pronunciada a través de un dispositivo de lectura) o en dispositivos táctiles basados en Braille.
¿Para que sirve? CSS es una especificación desarrollada por el W3C (World Wide Web Consortium) para permitir la separación de los contenidos de los documentos escritos en HTML, XML, XHTML, SVG, o XUL de la presentacin del documento con las hojas de estilo, incluyendo elementos tales como los colores, fondos, márgenes, bordes, tipos de letra..., modificando as la apariencia de una página web de una forma más sencilla, permitiendo a los desarrolladores controlar el estilo y formato de sus documentos.
¿Cómo funciona? El lenguaje CSS se basa en una serie de reglas que rigen el estilo de los elementos en los documentos estructurados, y que forman la sintaxis de las hojas de estilo. Cada regla consiste en un selector y una declaración, esta última va entre corchetes y consiste en una propiedad o atributo, y un valor separados por dos puntos.
Versiones CSS Existen varias versiones: CSS1 y CSS2, la CSS3 está todavía en desarrollo por el CSS WG (Cascading Style Sheets Working Group). Los navegadores actuales implementan bastante bien CSS1 desde 1999 (tres años después de su lanzamiento) aunque dependiendo de la marca y versión del navegador hay algunas pequeñas diferencias de implementación. El primer navegador en dar soporte completo al CSS1 ha sido Internet Explorer 5.0 for the Macintosh en 2000, anteriormente el que mejor soportaba CSS1 haba sido Opera, después otros navegadores también lo han ido implementando. Sin embargo, CSS2 (lanzado en 1998) sólo está parcialmente implementado en los navegadores más recientes, variando en estos los niveles de implementación.
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Javascript es un lenguaje que puede ser utilizado por profesionales y para quienes se inician en el desarrollo y diseño de sitios web. No requiere de compilación ya que el lenguaje funciona del lado del cliente, los navegadores son los encargados de interpretar estos códigos.
Muchos confunden el Javascript con el Java pero ambos lenguajes son diferentes y tienes sus características singulares. Javascript tiene la ventaja de ser incorporado en cualquier página web, puede ser ejecutado sin la necesidad de instalar otro programa para ser visualizado.
Java por su parte tiene como principal característica ser un lenguaje independiente de la plataforma. Se puede crear todo tipo de programa que puede ser ejecutado en cualquier ordenador del mercado: Linux, Windows, Apple, etc. Debido a sus características también es muy utilizado para internet.
Como síntesis se pude decir que Javascript es un lenguaje interpretado, basado en prototipos, mientras que Java es un lenguaje más orientado a objetos. Este lenguaje posee varias características, entre ellas podemos mencionar que es un lenguaje basado en acciones que posee menos restricciones. Además, es un lenguaje que utiliza Windows y sistemas X-Windows, gran parte de la programación en este lenguaje está centrada en describir objetos, escribir funciones que respondan a movimientos del mouse, aperturas, utilización de teclas, cargas de páginas entre otros.
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Las Progressive Web Apps (PWA) son un tipo de aplicaciones que se podrían definir como: “Página web que se aprovecha de las tecnologías webs a las cuales tiene acceso para proponer una experiencia móvil similar a una aplicación nativa”. Al final, una Progressive Web App, es una nueva generación de aplicaciones que están a medio camino entre una web y una app, ya que tienen lo mejor de los dos mundos. Además, incrementan su funcionalidad en base a las capacidades del dispositivo en el que se ejecutan, de ahí que se denominen con la palabra “progresiva”.
Últimamente oímos mucho eso de aplicaciones web progresivas o progressive web apps, ¿pero qué quiere decir esto? Hoy veremos qué son las aplicaciones web progresivas, qué tienen de especial y en qué se diferencian de una aplicación tradicional.
Las aplicaciones web progresivas no son una tecnología nueva pero últimamente están todavía más de moda después de que Microsoft anunciara que Windows las soportaría de forma nativa. También están disponibles en Google Chrome, Firefox y Safari.
La definición es suficientemente ambigua para incluir otros ejemplos que no tienen por qué ser tan complejos como las webs de Twitter o Facebook. Por ejemplo, podrían considerarse aplicaciones web un sitio para convertir divisas y otro para consultar el tiempo, aunque habrá quien difiera y opine que son simplemente páginas web sin más.
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La inteligencia artificial (Artificial Intelligence, o AI) es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la información), el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección. Las aplicaciones particulares de la AI incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión artificial.
El término AI fue acuñado por John McCarthy, un informático estadounidense, en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, donde nació la disciplina. Hoy en día, es un término general que abarca todo, desde la automatización de procesos robóticos hasta la robótica actual. Ha ganado prominencia recientemente debido, en parte, a los grandes volúmenes de datos, o al aumento de velocidad, tamaño y variedad de datos que las empresas están recopilando. AI puede realizar tareas tales como identificar patrones en los datos de manera más eficiente que los seres humanos, lo que permite a las empresas obtener más información sobre sus datos.
La automatización es el proceso de crear automáticamente un sistema o una función de proceso. La automatización robótica de procesos (RPA), por ejemplo, puede programarse para realizar tareas repetibles de alto volumen normalmente realizadas por seres humanos. La RPA es diferente de la automatización de TI en que se puede adaptar a las circunstancias cambiantes.
El aprendizaje automático es la ciencia de conseguir que una computadora actúe sin programación. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que, en términos muy simples, puede considerarse como la automatización de la analítica predictiva. Existen tres tipos de algoritmos de aprendizaje automático: el aprendizaje supervisado, en el que los conjuntos de datos están etiquetados para que los patrones puedan ser detectados y utilizados para etiquetar nuevos conjuntos de datos; el aprendizaje no supervisado, en el que los conjuntos de datos no están etiquetados y se clasifican de acuerdo a similitudes o diferencias; y el aprendizaje de refuerzo, en el que los conjuntos de datos no están etiquetados, pero después de realizar una acción o varias acciones, el sistema de AI recibe retroalimentación.
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Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente; aprender en este contexto quiere decir, identificar tipos de patrones complejos en millones de datos de forma más concreta; Machine Learning se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos.
Microsoft ha puesto a disposición del público su propio conjunto de utilidades en código abierto para que cualquiera pueda potenciar el Machine Learning con reconocimiento de voz natural.
Este sistema de Machine Learning de Microsoft se llama kit de herramientas cognitivas y ya está disponible en GitHub en fase beta con licencia del MIT, ofreciendo algunos bloques para la construcción de redes neuronales, desarrollo de sistemas de aprendizaje automático aprovechando el uso de CPUs y GPUs con escalabilidad suficiente para convertirse en un sistema estándar para el desarrollo de esta tecnología.
La publicación de esta herramienta por Microsoft supone que cualquier persona pueda integrar este sistema de reconocimiento de voz en sus aplicaciones y dispositivos, puesto que el sistema de transcripción de Microsoft solo tiene una tasa de error de 5,9% de una conversación.
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El aprendizaje profundo, también conocido cono redes neuronales profundas, es un aspecto de la inteligencia artificial (AI) que se ocupa de emular el enfoque de aprendizaje que los seres humanos utilizan para obtener ciertos tipos de conocimiento. En su forma más simple, el aprendizaje profundo puede considerarse como una forma de automatizar el análisis predictivo.
Mientras que los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático son lineales, los algoritmos de aprendizaje profundo se apilan en una jerarquía de creciente complejidad y abstracción. Para entender el aprendizaje profundo, imagine a un niño cuya primera palabra es "perro". El niño aprende lo que es (y lo que no es) un perro señalando objetos y diciendo la palabra "perro". El padre dice "Sí, eso es Perro" o "No, eso no es un perro". Mientras el niño continúa apuntando a los objetos, se vuelve más consciente de las características que poseen todos los perros. Lo que el niño hace, sin saberlo, es aclarar una abstracción compleja (el concepto de perro) construyendo una jerarquía en la que cada nivel de abstracción se crea con el conocimiento que se obtuvo de la capa precedente de la jerarquía.
Los programas informáticos que utilizan el aprendizaje profundo pasan por el mismo proceso. Cada algoritmo en la jerarquía aplica una transformación no lineal en su entrada y utiliza lo que aprende para crear un modelo estadístico como salida. Las iteraciones continúan hasta que la salida ha alcanzado un nivel de precisión aceptable. El número de capas de procesamiento a través de las cuales los datos deben pasar es lo que inspiró la etiqueta de profundidad ("deep").
En el aprendizaje tradicional de las máquinas, el proceso de aprendizaje es supervisado y el programador tiene que ser muy, muy específico al decirle a la computadora qué tipos de cosas debe buscar para decidir si una imagen contiene un perro o no contiene un perro. Este es un proceso laborioso llamado extracción de características y la tasa de éxito de la computadora depende totalmente de la capacidad del programador para definir con precisión un conjunto de características para "perro". La ventaja del aprendizaje profundo es que el programa construye el conjunto de características por sí mismo sin supervisión. Esto no es sólo más rápido, sino que por lo general es más preciso.
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Paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso humano. Se trata de redes interconectadas masivamente en paralelo de elementos simples (usualmente adaptativos) y con organización jerárquica, las cuales intentan interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico. Este sistema de computación está compuesto por un gran número de elementos simples, interconectados entre si que a partir de una serie de entradas procesan la información por medio de su estado dinámico y dan una respuesta mediante sus salidas.
Se ha indicado que una rede neuronal es un neuronas interconectada trabajando conjuntamente, pero para entender su funcionamiento es muy recomendable tener claros los concretos asociados a cada neurona.
La red neuronal artificial al igual que las redes biológicas aprenden por repetición y cuantos más datos tengamos para entrenar y más veces la entrenemos a la red mejores resultados obtendremos.La forma de entender este funcionamiento es mejor con un ejemplo sencillo de una red neuronal capaz de entender el sistema de clasificación final de un profesor que pone dos exámenes los pondera y con ello obtiene la nota final.
En este ejemplo entrenaremos a la red con las notas de ambos exámenes y su clasificación final y pondremos los pesos de cada entrada a 0,5 como punto de partida. Según vamos entrenando la red vemos si que la nota final predecida por nuestro modelo puede ser mayor o menor a la nota real final, en cada caso iremos subiendo o bajando un poquito el peso de las entradas de manera que para el siguiente valor se ajustase un poco más al valor real. Este proceso le repetiremos un número determinado de veces hasta que obtengamos resultados que consideremos aceptables.
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Las criptomonedas son monedas virtuales. Pueden ser intercambiadas y operadas como cualquier otra divisa tradicional, pero están fuera del control de los gobiernos e instituciones financieras. Existe un gran número de criptodivisas disponibles, todas con sus propias características y aplicaciones. Las que tienen mayor capitalización de mercado son -al menos por ahora- una minoría, que incluye bitcoin, bitcoin cash, ether, litecoin, ripple y dash.
Las criptomonedas pueden ser consideradas como una alternativa a las divisas tradicionales, pero en realidad fueron concebidas como una solución de pago completamente convencional. En estos momentos, bastantes tiendas aceptan criptomoneda como forma de pago. Aunque es cierto que su validez como método de pago es fundamental para su valor, las criptomonedas habitualmente se parecen más a materias primas como el oro que al mercado de forex.
Las criptomonedas o criptodivisas son monedas virtuales que utilizan un cifrado digital para sus operaciones, y con las que se pueden realizar transacciones económicas sin necesidad de intermediarios. Estas monedas digitales utilizan la criptografía para crear economías más seguras, con una mayor privacidad y que no responden al control de ningún país o institución, ya que se encuentran totalmente descentralizadas. Estas monedas virtuales empiezan a surgir en el año 2009 con la aparición del Bitcoin, como método alternativo al sistema financiero mundial. Hasta ahora, han aparecido multitud de tipos de criptomonedas y que han creado un nuevo mercado de criptodivisas en el que cada vez más gente invierte y utiliza para sus gestiones económicas.
Las criptomonedas son un tipo de moneda digital, por lo que tienen el mismo uso que cualquier tipo de moneda física, pero con la diferencia de que no lo podemos tocar. Con las monedas virtuales se pueden realizar pagos entre personas y, además, ya son varias las empresas que admiten este tipo de moneda, aunque es verdad que todavía no está muy extendido. Algunas empresas como Destinia, Dell o Microsoft ya permiten que se hagan compras a través de sus páginas web con bitcoins, la moneda digital más extendida en el mundo.
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Blockchain es un tipo de libro de registros (o ledger, en inglés) distribuido para mantener un registro permanente y a prueba de manipulaciones de datos transaccionales. Una cadena de bloques, o blockchain, funciona como una base de datos descentralizada que es administrada por computadores pertenecientes a una red de punto a punto, o P2P (peer-to-peer). Cada uno de los equipos de cómputo de la red distribuida mantiene una copia del libro de registros para evitar un único punto de fallo (SPOF) y todas las copias se actualizan y validan simultáneamente.
En el pasado, las cadenas de bloques se asociaban comúnmente con monedas digitales, y a Bitcoin en particular. Hoy en día, las aplicaciones de blockchain se están explorando en muchas industrias como una forma segura y rentable de crear y administrar una base de datos distribuida y mantener registros para transacciones digitales de todo tipo.
Un libro de registros de blockchain consta de dos tipos de registros: transacciones individuales y bloques. El primer bloque consiste en un encabezado y datos que pertenecen a transacciones que tienen lugar dentro de un período de tiempo establecido. La marca de tiempo del bloque se utiliza para ayudar a crear una cadena alfanumérica llamada hash.
Una vez que se ha creado el primer bloque, cada bloque subsiguiente en el libro utiliza el hash del bloque anterior para calcular su propio hash. Antes de que un nuevo bloque pueda ser agregado a la cadena, su autenticidad debe ser verificada por un proceso computacional llamado validación o consenso. En este punto del proceso de blockchain, la mayoría de los nodos de la red deben aceptar que el hash del nuevo bloque se ha calculado correctamente. El consenso asegura que todas las copias del libro distribuido comparten el mismo estado.
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La ciberseguridad es la práctica de defender las computadoras y los servidores, los dispositivos móviles, los sistemas electrónicos, las redes y los datos de ataques maliciosos. También se conoce como seguridad de tecnología de la información o seguridad de la información electrónica. El término es amplio y se aplica a numerosos elementos, desde seguridad informática hasta recuperación ante desastres y educación del usuario final.
El gobierno de Estados Unidos invierte USD 13 000 millones al año en ciberseguridad, pero advierte que los ciberataques siguen evolucionando con gran rapidez. Para contrarrestar la proliferación de código malicioso y ayudar en la detección temprana, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) recomienda el monitoreo continuo y en tiempo real de todos los recursos electrónicos.
Las amenazas que contrarrestan la ciberseguridad son tres: el cibercrimen, que incluye actores individuales o grupos que dirigen ataques a sistemas para obtener ganancias financieras; la ciberguerra, que a menudo involucra recopilación de información con motivaciones políticas; y el ciberterrorismo, cuyo propósito es comprometer los sistemas electrónicos y causar pánico o temor.
Los métodos comunes que usan los ciberatacantes para controlar las computadoras o redes incluyen virus, gusanos, spyware y troyanos. Los virus y los gusanos se pueden autorreplicar y dañar archivos o sistemas, en tanto que el spyware y los troyanos a menudo se utilizan para la recopilación subrepticia de datos. En general, un usuario promedio entra en contacto con código malicioso a través del archivo adjunto de un correo electrónico no solicitado o cuando descarga programas que parecen legítimos, pero de hecho contienen una carga de malware.
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La realidad virtual se podría definir como un sistema informático que genera en tiempo real representaciones de la realidad, que de hecho no son más que ilusiones ya que se trata de una realidad perceptiva sin ningún soporte físico y que únicamente se da en el interior de los ordenadores.
La simulación que hace la realidad virtual se puede referir a escenas virtuales, creando un mundo virtual que sólo existe en el ordenador de lugares u objetos que existen en la realidad. También permite capturar la voluntad implícita del usuario en sus movimientos naturales proyectándolos en el mundo virtual que estamos generando, proyectando en el mundo virtual movimientos reales.
Además, también nos permite hundirnos completamente en un mundo virtual, desconectando los sentidos completamente de la realidad teniendo la sensación la persona que está dentro de que la realidad corresponde en el mundo virtual. Las aplicaciones que en la actualidad encontramos de la realidad virtual a actividades de la vida cotidiana son muchas y diversas. Hay que destacar: la reconstrucción de la herencia cultural, la medicina, la simulación de multitudes y la sensación de presencia.
La reconstrucción de la herencia cultural consiste en la recuperación a través de la simulación de piezas únicas de la antigüedad que han sido destruidas o se encuentran degradadas. En algunas, a partir de unos pocos restos se pueden simular piezas enteras. Además, la realidad virtual permite mostrar la pieza en perfecto estado en diversos lugares del mundo a la vez, e incluso permite crear museos enteros con piezas virtuales. La aplicación en la medicina la encontramos en la simulación virtual del cuerpo humano. A partir de imágenes de nuestro cuerpo, se puede hacer la recreación en 3D del paciente, cosa que facilita la elaboración de un diagnóstico, o la simulación de operaciones en caso que sea necesario.
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Realidad aumentada es una herramienta que permite visualizar a través de todo tipo de dispositivos móviles, un entorno físico del mundo real, de hecho, la realidad aumentada posee elementos que, combinados con elementos virtuales, permiten la creación, por ejemplo, de una realidad mixta en tiempo real, añadiendo caracteres sintéticos a los reales.
La realidad aumentada está innovando dado el auge de las tecnologías de Internet y el uso del Marketing Digital según indica comScore en sus últimos estudios publicados online.
Las innovaciones de la realidad aumentada están fundamentadas en que ésta combina elementos reales y virtuales, además, permite que los usuarios interactúen en tiempo real con un registro 3D. Por otro lado, la realidad aumentadaincorpora datos e información digital en un entorno real a través del reconocimiento de patrones que se realiza mediante un software, por lo cual, no existen limitaciones en cuanto a las experiencias que los usuarios pueden vivir sentir y compartir.
En conclusión, la realidad aumentada muy pronto estará en todas partes, corriendo y avanzando, sorprendiéndonos y alcanzando disciplinas como: vídeo juegos, medios masivos de comunicación, arquitectura, educación e incluso la medicina, borrando las fronteras entre el mundo digital y el entorno real.
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La Realidad Mixta o Realidad Híbrida es la fusión de los mundos real y virtual para producir nuevos entornos y visualizaciones donde los objetos físicos y digitales coexisten e interactúan en tiempo real. Podríamos decir que la Realidad Mixta abarca lo mejor de los mundos de la Realidad Virtual y la Aumentada.
De hecho, a menudo se confunde con este última tecnología, pero en realidad es su evolución. Con la Realidad aumentada aparecen elementos virtuales sobre un entorno real y lo visualizamos en una pantalla.
Así, con la cámara que hay en las gafas, seguimos viendo el mundo real con los objetos virtuales, pero gracias al dispositivo podemos observar este escenario aumentado desde cualquier ángulo y no sólo desde la pantalla del smartphone o el monitor de PC.
El ejemplo más conocido de Realidad Mixta son las Hololens de Microsoft, el primer equipo holográfico independiente de Windows 10. Con el se pueden, por ejemplo, ver las ventanas de este sistema operativo distribuidas por la sala o mantener reuniones en vivo con personas que están en otros sitios.
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La internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es un sistema de dispositivos de computación interrelacionados, máquinas mecánicas y digitales, objetos, animales o personas que tienen identificadores únicos y la capacidad de transferir datos a través de una red, sin requerir de interacciones humano a humano o humano a computadora.
Una cosa, en la internet de las cosas, puede ser una persona con un implante de monitor de corazón, un animal de granja con un transpondedor de biochip, un automóvil que tiene sensores incorporados para alertar al conductor cuando la presión de los neumáticos es baja, o cualquier otro objeto natural o artificial al que se puede asignar una dirección IP y darle la capacidad de transferir datos a través de una red.
IoT ha evolucionado desde la convergencia de tecnologías inalámbricas, sistemas micro-electromecánicos (MEMS), microservicios e internet. La convergencia ha ayudado a derribar las paredes de silos entre la tecnología operativa (OT) y la tecnología de la información (TI), permitiendo que los datos no estructurados generados por máquinas sean analizados para obtener información que impulse mejoras.
Aunque el concepto no fue nombrado hasta 1999, la internet de las cosas ha estado en desarrollo durante décadas. El primer aparato de internet, por ejemplo, fue una máquina de Coca Cola en la Universidad Carnegie Melon, a principios de 1980. Los programadores podían conectarse a la máquina a través de internet, verificar el estado de la máquina y determinar si había o no una bebida fría esperándoles, si decidieran hacer el viaje a la máquina.
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La Mecatrónica no es más que la fusión o combinación de varias ingenierías, es decir, la Mecatrónica pretende ser la ingeniera de precisión por excelencia combinando 4 disciplinas que son:
- Ingeniería Electrónica
- Ingeniería Mecánica
- Ingeniería Informática
- Ingeniería de Control
Así vemos que la Ingeniería Electrónica comparte el área de la Electromecánica con la Ingeniera Mecánica; La Ingeniera Mecánica comparte el área de CAD/CAM (diseño asistido por ordenador) con la Ingeniería Informática; La Ingeniería Informática comparte El control Digital con La Ingeniería de Control y cerramos el círculo con la Ingeniera de Control que comparte el Control Electrónico con la Ingeniería Electrónica.
El término Mecatrónica se introdujo por primera vez en Japón en la terminología técnica por la compañía japonesa Yaskawa Elektric Corporation hacia principios de los años 70 entendiéndose como aquellas actividades de diseño y construcción que incluían sistemas y componentes electrónicos a mecanismos o estructuras de mucha precisión.
Los japoneses hicieron entonces patente del término Mecatrónica para proteger sus actividades. Poco después empezó a utilizarse en Estados Unidos y Europa con el fin de unificar las ingenierías que comentamos antes. Hoy en día, la Mecatrónica es un término asociado a la Ingeniería en el que existe un nivel muy alto de combinación de sistemas mecánicos con la electrónica y el control por ordenador.
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Una impresora 3D es un tipo de impresora de diseño de materiales que diseña y construye modelos 3D y productos de dispositivos y componentes mediante un proceso de fabricación aditivo.
Las impresoras 3D diseñan prototipos tridimensionales y crean el producto final al construirlas directamente utilizando el diseño asistido por computadora (CAD) o diagramas, figuras y patrones de diseño 3D creados por software.
Las impresoras 3D se utilizan principalmente para crear y permitir la creación rápida de prototipos de objetos y estructuras tridimensionales utilizando archivos de origen directo desde una aplicación de diseño 3-D como AutoCAD. Las impresoras 3D emplean fabricación aditiva, donde la impresora diseña el objeto aplicando capas secuenciales de materia prima para imprimir un objeto tridimensional.
Las impresoras 3D eliminan la necesidad de procesos adicionales de maquinado o sustracción, tales como corte y rectificado; El producto final está construido en tres dimensiones sin desperdicio.
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La “G” en 5G significa “Generación”. La tecnología inalámbrica para teléfonos técnicamente comenzó con el 1G y, al comienzo de los años 90, se expandió al 2G cuando las compañías comenzaron a a habilitar que la gente enviase SMS entre dos dispositivos.
Más adelante, el mundo conocería el 3G, que dio a las personas las capacidad de realizar llamadas, enviar mensajes de texto y navegar por internet. El 4G mejoró muchas de esas posibilidades que habilitó el 3G pero a más velocidad.
Las compañías añadieron entonces el LTE (Long Term Evolution, evolución a largo plazo en español) a la tecnología 4G. El LTE se convirtió en la modalidad de 4G más consistente y más rápida, compitiendo contra otras tecnologías como WiMax. La diferencia entre WiMax y LTE es similar a las diferencias entre BluRay y HD DVD: ambas tienen prestaciones similares, pero era importante crear un estándar que todo el mundo pudiese usar. Eso es lo que consiguió el LTE, y provocó además que la tecnología 4G fuese aun más rápida.
El 5G será construido sobre los cimientos que el 4G LTE ha creado. Va a permitir enviar textos, realizar llamadas y navegar por internet como de costumbre, además de aumentar radicalmente la velocidad de transferencia. El 5G hará más sencillo que la gente descargue y suba contenido en Ultra HD y vídeo en 3D. También dejará un poco de espacio para los miles de dispositivos conectados a internet que van a empezar a popularizarse. Imagina aumentar tu conectividad utilizando en lugar de una manguera de jardín doméstico la de un camión de bomberos. La diferencia será notoria.
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Resumen
Cada uno de los temas tratados hasta aqui tienen una relacion en general y es de como la tecnologia utiliza diferentes metodos para unificarse una de la otra y asi tener cosas nuevas, tal es el caso del Internet de las cosas, que nos permite poder tener acceso a Internet en cada uno de los dispositivos del hogar con el fin de que nos ayuden a poder tener un mejor uso de estos y nos facilite nuestro diario vivir. Estamos a un paso de la tecnologia 5G, que en muchos lugares del mundo ya es un hecho pues, a las personas lo que mas le interesa aparte de navegar en Internet es que sus moviles puedan trabajar lo suficintemente rapido como para que la espera por una informacion solicitada desde sus telefonos sea una milesima de segundos, es decir, que tengan respuestas inmediatas pues, como si fuera poco, a los usuarios medios no les interesa como internamente este su equipo, lo que les importa es que consulten de manera inmediata lo que les plasca y es un hechode que muchos de ellos a la hora de adquirir un movil consulten toda clase de informacion para saber que es lo que realmente necesitan, todo depende para el uso que ellos le vayan a aplicar.
Eliana Esther Antigua Rubio 15-MISM-1-053 Seminario de Tecnologia Avanzada 